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大数据分析之OLTP与OLAP的区别

作者: 时间:2019年08月12日 信息来源:

    数据分析体系与其他业务类系统有着显著的不同。

    业务类系统主要供基层人员使用,进行一线业务操作,通常被称为OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)。

    数据分析的目标则是探索并挖掘数据价值,作为企业高层进行决策的参考,通常被称为OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)。

    从功能角度来看,OLTP负责基本业务的正常运转,而业务数据积累时所产生的价值信息则被OLAP不断呈现,企业高层通过参考这些信息会不断调整经营方针,也会促进基础业务的不断优化,这是OLTP与OLAP最根本的区别。

    

    ETL(数据仓库技术),是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。

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